La sequedad del combustible surge como un fuerte factor de gravedad en los recientes incendios forestales canadienses

Un equipo de expertos en gestión forestal afiliados a varias organizaciones de todo Canadá ha descubierto que la sequedad del combustible es el factor más influyente en la gravedad de las quemaduras en los incendios forestales en Canadá durante las últimas décadas.

En su artículo publicado en la revista cienciaCómo el grupo recopiló y analizó 40 años de datos espaciotemporales sobre incendios forestales en Canadá y utilizó los hallazgos para construir un modelo de regresión logística multinomial como herramienta para comprender mejor el aumento en el número y la gravedad de los incendios forestales en Canadá durante las últimas décadas.

Jianbung Gan, de la Universidad Texas A&M, publicó un artículo de Perspectives en la misma revista, describiendo el trabajo que el equipo y otros están haciendo para comprender los factores clave de los incendios forestales en otras partes del mundo.

A medida que el planeta se calienta, los incendios forestales son más numerosos e intensos. Se enfurecen más, crecen y causan más daño. Estos incendios forestales, conocidos como incendios forestales cuando queman grandes áreas de bosque, se han vuelto más comunes en partes de Rusia, América del Norte y Australia en las últimas décadas. Estudios de estos incendios han descubierto que, además de la pérdida de madera y estructura humana, provocan más CO2₂ Las emisiones se liberan a la atmósfera cuando se libera el carbono atrapado en los árboles.

Estos incendios en lugares como Estados Unidos liberan fuego al aire antes de las llamas que se mueven rápidamente, incendiando estructuras humanas antes de que los servicios de emergencia puedan intervenir, todo debido a los fuertes vientos. En este nuevo esfuerzo, un equipo de investigación de Canadá quería aprender más sobre los factores clave detrás del aumento en el número y tamaño de los incendios forestales en su país durante las últimas décadas.

Con ese fin, reunieron suficientes datos para conocer los incendios forestales en Canadá durante los últimos 40 años. Luego utilizaron esos datos para crear lo que describieron como un modelo de regresión logística multinomial, un tipo de modelo que permite múltiples clases de variables dependientes o de resultado. Lo hace estimando asociaciones entre conjuntos de predictores y resultados no regulados de múltiples categorías.

Al observar lo que mostró su modelo, los investigadores encontraron que la sequedad del combustible (sequedad de los árboles) era el factor más influyente en la gravedad de las quemaduras. Descubrieron que los incendios forestales de verano son más intensos y que las condiciones para tales incendios han empeorado en las últimas dos décadas. Los investigadores concluyeron que las diferencias en los conductores conducían a resultados diferentes en diferentes partes del país.

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