En los próximos años, se espera que se amplíen las capacidades de las instalaciones científicas de alta densidad de energía (HED) para aprovechar al máximo la tecnología láser de alta potencia y alta tasa de repetición (HRR). La integración de capacidades rápidas de adquisición, análisis y retroalimentación de control de datos en sistemas HRR HED nuevos y existentes será esencial para futuros estudios estadísticos.
En la Instalación Nacional de Ignición, los láseres se disparan una vez al día para experimentos ICF. Por el contrario, las tasas de repetición en los sistemas HRR HED oscilan entre 0,01 y 10 veces por segundo. Sin embargo, un cambio de paradigma tan enorme requiere la participación de la comunidad científica colectiva de HED y soluciones complejas de gestión de datos.
Manuel et al. Se ha desarrollado un marco personalizable para trabajar con una base de datos NoSQL bien soportada y diseñada para procesar grandes cantidades de datos heterogéneos y no estructurados.
«Los datos generados en los experimentos HED son multimodales y toman la forma de escalares, vectores e imágenes», dijo el autor Mario J.-E. manuel. «Para satisfacer las necesidades de la comunidad HED, desarrollamos el Repositorio MongoDB para Información y Archivado (MORIA) para que sea personalizable para cualquier instalación HED, independientemente de la arquitectura del sistema de control».
Para que MORIA sea sostenible a largo plazo y permitir que nuevos usuarios desarrollen sus propios módulos, los investigadores han creado múltiples interfaces de programación de aplicaciones (API) que pueden cumplir funciones específicas y modificar la base de datos. Muchas herramientas pueden conectarse simultáneamente a una base de datos donde se pueden almacenar los datos sin procesar y los metadatos que producen.
«La estrategia tiene como objetivo cambiar la actual gestión de datos de HED hacia un enfoque más orientado al diagnóstico, diseñado para aumentar la eficiencia de archivo y recuperación y fácilmente compatible con aplicaciones de optimización», dijo Manuel.
Los investigadores esperan que las API pronto estén disponibles a través de un repositorio de acceso abierto, junto con una guía para instalar y configurar MORIA en las instalaciones láser de HRR.
Fuente: «Un marco de gestión de datos personalizable para ciencia con alta densidad de potencia y alta tasa de repetición», por MJ-E. Manuel, A. Keller, E. Linsenmayer, GW Collins IV, B. Sammuli y M. Margo, Una revisión de los instrumentos científicos. (2024) se puede acceder al artículo aquí https://doi.org/10.1063/5.0218721 .
